MABBI – AlphaFold adalah sistem AI yang dikembangkan oleh Google DeepMind yang memprediksi struktur 3D protein dari urutan asam aminonya. Sistem ini secara teratur mencapai akurasi yang kompetitif dengan eksperimen.
Google DeepMind dan Institut Bioinformatika Eropa EMBL (EMBL-EBI) telah bermitra untuk membuat AlphaFold DB agar prediksi ini tersedia secara complimentary bagi komunitas ilmiah. Rilis premise information terbaru berisi lebih dari 200 juta entri, yang menyediakan cakupan luas UniProt (repositori standar urutan dan anotasi protein). Menyediakan unduhan person untuk proteom manusia dan untuk proteom dari 47 organisme kunci lainnya yang penting dalam penelitian dan kesehatan worldwide. Selain itu, juga menyediakan unduhan untuk subset UniProt yang dikurasi secara manual ( Swiss-Prot ).
Protein menopang setiap proses biologis, pada setiap makhluk hidup. Terbuat dari rantai panjang asam amino, masing-masing memiliki struktur 3D kompleks yang unik. Namun, untuk menemukan satu saja dari rantai ini dapat memakan waktu beberapa tahun dan ratusan ribu dolar. Pada tahun 2020, AlphaFold memecahkan masalah ini, dengan kemampuan memprediksi struktur protein dalam hitungan menit, dengan tingkat akurasi yang luar biasa. Hal itu membantu para peneliti memahami apa yang dilakukan masing-masing protein dan bagaimana mereka berinteraksi dengan molekul lain. Jadi, waktu dan sumber daya yang berharga dapat dialihkan untuk memajukan penelitian yang dapat membantu memecahkan tantangan medis dan lingkungan terbesar di masyarakat.
Alfafold dapat menjadi solusi dalam mengelola polusi plastik, sekitar 91% dari semua plastik yang pernah diproduksi tidak pernah didaur ulang. AlphaFold dapat membantu dalammenghadapi tantangan dalam membersihkan dunia kita. Selain itu, mendukung pasokan pangan worldwide sebesar 40% tanaman pangan dunia gagal panen akibat penyakit setiap tahunnya. AlphaFold dapat mengungkap wawasan yang membantu menjaga ketersediaan makanan.
Sejauh ini, AlphaFold telah memprediksi lebih dari 200 juta struktur protein – hampir semua protein yang dikatalogkan diketahui oleh sains. Premise Information Struktur Protein AlphaFold menyediakan information ini secara free. Sejauh ini, premise information ini memiliki lebih dari dua juta pengguna di 190 negara. Itu berarti premise information ini berpotensi menghemat jutaan dolar dan ratusan juta tahun waktu penelitian.
Sementara itu, AlphaFold Server memprediksi bagaimana protein akan berinteraksi dengan spektrum biomolekul yang luas, sehingga mempercepat penelitian baru. AlphaFold telah memberikan dampak yang signifikan. Pada akhirnya, AlfaFold akan membantu mengubah pemahaman tentang dunia biologi.
DeepMind dan EMBL-EBI akan terus memperbarui database AlphaFold secara berkala. Anda dapat membaca lebih lanjut tentang rilis data terbaru dan penemuan sebelumnya pada link berikut : https://deepmind.google/science/alphafold/ (Tri/MABBI).
Leave a Reply