Author: admin

  • CNN untuk Deteksi Dini Penyakit Tanaman

    CNN untuk Deteksi Dini Penyakit Tanaman

    Dalam beberapa dekade terakhir, meningkatnya kebutuhan pangan dunia telah mendorong sektor pertanian untuk berinovasi dalam meningkatkan produksi dan menjaga kualitas tanaman. Salah satu tantangan utama yang dihadapi adalah kerugian akibat penyakit tanaman yang signifikan, yang mengancam ketahanan pangan global. Berdasarkan laporan dari Food and Agriculture Organization (FAO), sekitar 50% produksi tanaman dapat hilang setiap tahunnya…

  • Repositori AWIR untuk Deteksi Satwa dengan Drone dan Kecerdasan Buatan

    Repositori AWIR untuk Deteksi Satwa dengan Drone dan Kecerdasan Buatan

    Perkembangan teknologi drone membawa perubahan signifikan dalam berbagai bidang termasuk konservasi satwa liar. Drone atau sistem pesawat tanpa awak semakin diandalkan untuk survei populasi hewan liar. Teknologi ini memiliki sejumlah keunggulan dibandingkan metode survei tradisional seperti biaya yang lebih rendah, peningkatan akurasi dalam penghitungan jumlah satwa, efisiensi yang lebih tinggi, serta risiko yang lebih rendah…

  • Prediksi Perubahan Habitat Oak Persia dengan Bayesian Machine Learning

    Prediksi Perubahan Habitat Oak Persia dengan Bayesian Machine Learning

    Perubahan iklim telah menjadi ancaman utama terhadap keberlanjutan ekosistem hutan di seluruh dunia. Dampaknya meliputi perubahan distribusi spesies, kepunahan, degradasi keanekaragaman hayati serta gangguan pada pola ekosistem yang telah lama terbentuk. Salah satu aspek utama dari perubahan ekosistem ini adalah distribusi spesies pohon yang sangat dipengaruhi oleh perubahan suhu dan pola curah hujan. Model distribusi…

  • Deteksi Akustik Spesies Langka dengan Deep Learning di Nepal

    Deteksi Akustik Spesies Langka dengan Deep Learning di Nepal

    Kemajuan teknologi Artificial Intelligence (AI) telah membuka peluang baru dalam berbagai bidang, termasuk konservasi keanekaragaman hayati. Salah satu aplikasi inovatif dari teknologi ini adalah pengembangan sistem deteksi akustik untuk mengidentifikasi spesies yang jarang ditemui di suatu wilayah. Penelitian mengenai bioakustik yang menggunakan deep learning, khususnya convolutional neural networks (CNN), telah menunjukkan potensi besar dalam klasifikasi…

  • Revolusi Penginderaan Jauh untuk Konservasi Keanekaragaman Hayati

    Revolusi Penginderaan Jauh untuk Konservasi Keanekaragaman Hayati

    Era Anthropocene, yang ditandai dengan dominasi aktivitas manusia terhadap lingkungan, telah membawa dampak signifikan terhadap distribusi spesies dan ekosistem terestrial. Dalam konteks ini, model distribusi spesies (species distribution models/SDMs) menjadi alat penting untuk memahami hubungan antara organisme dan lingkungannya, serta memproyeksikan dampak perubahan global. Keberhasilan pendekatan ini sangat bergantung pada kualitas data lingkungan yang digunakan,…

  • Stratifikasi Alkaptonuria dengan Machine Learning

    Stratifikasi Alkaptonuria dengan Machine Learning

    Alkaptonuria (AKU) adalah penyakit genetik langka yang disebabkan oleh mutasi pada gen Homogentisate 1,2-dioxygenase (HGD), yang mengganggu metabolisme tirosin. Penyakit ini merupakan salah satu penyakit pertama yang diidentifikasi sesuai prinsip pewarisan resesif Mendel. AKU ditandai dengan akumulasi asam homogentisat (HGA) dalam jaringan tubuh, yang menyebabkan okronosis, artritis, dan komplikasi sistemik lainnya. Insidensi AKU yang sangat…

  • Faktor Klinis dan Genetik pada Kelangsungan Hidup Kanker Ovarium

    Faktor Klinis dan Genetik pada Kelangsungan Hidup Kanker Ovarium

    Kanker ovarium merupakan salah satu penyebab utama kematian akibat kanker pada wanita di seluruh dunia. Berdasarkan data epidemiologi, kanker ini menempati urutan kelima sebagai penyebab kematian akibat kanker pada wanita dengan lebih dari 239.000 kasus baru dan 152.000 kematian setiap tahun di seluruh dunia. Tingginya angka kematian ini terutama disebabkan oleh diagnosis yang sering terlambat,…

  • Inovasi Generative Adversarial Networks dalam Penemuan Obat

    Inovasi Generative Adversarial Networks dalam Penemuan Obat

    Dalam beberapa tahun terakhir, Generative Adversarial Networks (GAN) telah menjadi pusat perhatian dalam penelitian teknologi Artificial Intelligence (AI) terutama di bidang desain dan penemuan obat. GAN merupakan kerangka kerja pembelajaran mendalam yang terdiri dari dua jaringan utama, yaitu generative network dan discriminative network yang bekerja secara kolaborasi untuk menciptakan data sintetis berkualitas tinggi. Dalam konteks…

  • Prediksi Keparahan Genetik dengan Pembelajaran Mesin dari Simulasi Molekuler

    Prediksi Keparahan Genetik dengan Pembelajaran Mesin dari Simulasi Molekuler

    Variasi genetik khususnya mutasi missense, atau mutasi yang berdampak pada perubahan susunan asam amino dalam gen, memiliki peran penting dalam memengaruhi sifat yang nampak atau fenotipik dan intensitas suatu penyakit. Mutasi tersebut sering menyebabkan perubahan dalam dinamika konformasi protein serta interaksi molekuler yang mengatur proses biologis kompleks. Sebagai contoh, mutasi pada protein kalmodulin dan amiloid-β…

  • Prediksi Lokasi Geografis Mikroba Perkotaan melalui Analisis Metagenomik

    Prediksi Lokasi Geografis Mikroba Perkotaan melalui Analisis Metagenomik

    Metagenomik telah merevolusi cara kita memahami ekosistem mikroba di berbagai lingkungan. Dengan pendekatan ini, para peneliti dapat mempelajari mikrobioma tanpa perlu membudidayakan mikroorganisme di laboratorium, memungkinkan analisis langsung terhadap komunitas mikroba di habitat alami mereka. Penelitian yang dilakukan oleh MetaSUB Consortium bertujuan untuk memahami mikrobioma di sistem transportasi umum seperti subway sebagai ruang interaksi manusia…